1 00:00:02,190 --> 00:00:05,850 Ciao, ci sono da lunedì a lunedì Lou e bentornato. 2 00:00:05,850 --> 00:00:13,170 Non otteniamo la garbage collection quando cancelliamo un oggetto usando la parola Nuki GBM determina la quantità di 3 00:00:13,170 --> 00:00:18,530 memoria necessaria per archiviare quell'oggetto sotto la ricerca di tanta quantità di memoria. 4 00:00:19,050 --> 00:00:24,340 Ma man mano che sempre più oggetti vengono creati, ciò comporterebbe anche l'individuazione di più memoria. 5 00:00:24,440 --> 00:00:30,350 Se continuiamo a creare oggetti in questo modo alla fine potremmo esaurire la memoria e 6 00:00:30,450 --> 00:00:38,720 otterremo errori come tutta la memoria o quindi è necessario liberare o recuperare memoria quando gli oggetti non sono più necessari. 7 00:00:38,720 --> 00:00:44,420 Questo è un aspetto molto importante della gestione della memoria e Djala è stick e si 8 00:00:44,510 --> 00:00:46,440 spegne automaticamente dal garbage collector. 9 00:00:46,520 --> 00:00:52,160 Dal momento che stiamo parlando di oggetti che sappiamo essere archiviati su heap, il nostro focus 10 00:00:52,280 --> 00:00:59,660 per le prossime lezioni sarà sulla memoria heap su come Garbage Collector Manolis in quest'area garbage collection è uno dei più 11 00:00:59,660 --> 00:01:02,320 importanti vantaggi di Jalla su più grande. 12 00:01:02,320 --> 00:01:09,070 Osservando i diversi algoritmi di garbage collection che possono essere utilizzati alla fine possiamo anche vedere come 13 00:01:09,070 --> 00:01:11,900 possiamo accumulare le dimensioni della memoria. 14 00:01:12,140 --> 00:01:17,300 Quindi saranno interessanti le lettere di Saratov che ci servono per capire 15 00:01:17,300 --> 00:01:25,940 bene come funziona la garbage collection in linguaggi come il programmatore C o C ++ deve guardare esplicitamente alla memoria 16 00:01:25,940 --> 00:01:27,610 quando crea oggetti. 17 00:01:27,740 --> 00:01:33,980 E allo stesso modo quando quegli oggetti non sono più necessari devono liberare esplicitamente lo spazio 18 00:01:34,000 --> 00:01:35,810 occupato da quegli oggetti. 19 00:01:35,810 --> 00:01:39,560 Quindi i programmatori stanno manipolando esplicitamente la memoria. 20 00:01:39,640 --> 00:01:41,400 Questo sarebbe sicuramente di grande aiuto. 21 00:01:41,490 --> 00:01:48,960 Applicazioni efficienti ma in progetti di grandi dimensioni se tale manipolazione della memoria non viene eseguita correttamente, potrebbe causare problemi gravi 22 00:01:48,960 --> 00:01:55,740 come il crash del programma o dei programmi che funzionano in Karachi quando la recente azione Manipal della memoria 23 00:01:55,740 --> 00:01:57,560 non viene eseguita correttamente. 24 00:01:57,660 --> 00:02:01,050 Significa che la memoria è corrotta in qualche modo. 25 00:02:01,110 --> 00:02:08,950 Sembra che quasi il 10% dei crash dell'applicazione sui sistemi Windows sia dovuto a un danneggiamento della memoria. 26 00:02:08,970 --> 00:02:11,450 Diamo un'occhiata ad un paio di aree in cui la memoria può essere raggiunta. 27 00:02:11,450 --> 00:02:13,740 Dai un'occhiata a due di loro. 28 00:02:13,860 --> 00:02:21,650 Anche se ci possono essere più settimane di merda in memoria l'elaborazione delle perdite di memoria perdite di memoria si verificano 29 00:02:21,800 --> 00:02:24,900 quando vengono notificati gli oggetti non utilizzati. 30 00:02:24,910 --> 00:02:31,620 Ad esempio potresti avere un riferimento a un oggetto che punta a un oggetto e tale riferimento viene successivamente assegnato a 31 00:02:31,630 --> 00:02:32,680 un nuovo oggetto. 32 00:02:33,010 --> 00:02:39,390 Quindi tutto ciò non ha un riferimento attivo e possiamo riferirci ad esso come un debito o un oggetto abbandonato. 33 00:02:39,850 --> 00:02:43,540 Nessuno degli spazi occupati da questo oggetto abbandonato non è libero. 34 00:02:43,720 --> 00:02:50,660 Allora quella sarebbe una perdita di memoria sotto tali perdite di memoria che avvengono regolarmente, quindi sappiamo che alla fine 35 00:02:50,690 --> 00:02:52,080 potremmo esaurire la memoria. 36 00:02:52,140 --> 00:02:54,900 Un altro programma dovrebbe semplicemente smettere di cercare. 37 00:02:55,220 --> 00:03:01,160 Se il nostro programma funziona solo per un breve periodo di tempo con poche perdite di memoria, allora potremmo andare bene e forse non sapremo 38 00:03:01,160 --> 00:03:03,090 nemmeno che c'è una perdita di memoria. 39 00:03:03,650 --> 00:03:09,160 Ma per i programmi a lungo termine come le applicazioni web potrebbe rivelarsi un problema molto serio. 40 00:03:10,800 --> 00:03:16,920 Un altro tipo di errore è il riferimento ciondolante che è fondamentalmente un riferimento a un'area fuori dalla 41 00:03:16,920 --> 00:03:19,200 memoria che è già stata recuperata. 42 00:03:19,320 --> 00:03:24,360 Ad esempio consideriamo due componenti separati che condividono lo stesso oggetto. 43 00:03:25,130 --> 00:03:30,750 Ora uno dei componenti viene fatto usando quell'oggetto, quindi può liberare la memoria occupata da quell'oggetto 44 00:03:30,750 --> 00:03:35,360 e quella facilità di memoria potrebbe dargli un'occhiata con un nuovo oggetto. 45 00:03:36,350 --> 00:03:41,600 Ma il secondo componente farebbe comunque riferimento alla stessa posizione di memoria e allo zoom che l'oggetto è 46 00:03:41,660 --> 00:03:42,470 ancora lì. 47 00:03:43,300 --> 00:03:49,180 Poiché non si tratta di un oggetto diverso che occupa molto spazio, il secondo componente si 48 00:03:49,240 --> 00:03:51,330 comporterà sicuramente in modo imprevedibile. 49 00:03:52,140 --> 00:03:54,060 Quindi questo è un riferimento ciondolante. 50 00:03:55,820 --> 00:04:01,150 Un modo per controllare meno la corruzione della memoria nel peggiore dei casi è limitare i programmatori dalla manipolazione 51 00:04:01,990 --> 00:04:08,280 della memoria e in luglio attraverso la gestione della memoria automatica o implicita, che è uno dei suoi principali vantaggi rispetto a 52 00:04:08,280 --> 00:04:10,190 un linguaggio come il C ++. 53 00:04:10,460 --> 00:04:17,470 Angela lo fa attraverso un processo chiamato garbage collection che viene eseguito da un componente di Gibeon. 54 00:04:17,560 --> 00:04:24,170 Garbage collector al posto dei programmatori Garbage Collector o GC in stato di shock. 55 00:04:24,260 --> 00:04:28,550 Fondamentalmente per recuperare la memoria occupata da oggetti morti. 56 00:04:28,550 --> 00:04:34,640 In questo modo si garantisce che non ci siano perdite di memoria in modo che ci 57 00:04:34,700 --> 00:04:42,510 siano oggetti che rappresentano fondamentalmente rifiuti che devono essere recuperati, ma bisogna anche assicurarsi che un oggetto morto sia davvero 58 00:04:42,510 --> 00:04:48,990 un oggetto morto che deve essere sicuro al 100 percento che non ci sono riferimenti attivi a 59 00:04:48,990 --> 00:04:50,200 quell'oggetto particolare. 60 00:04:50,220 --> 00:04:53,060 Altrimenti potremmo finire con una situazione di riferimento ciondolante. 61 00:04:53,820 --> 00:05:00,310 Quindi GC garantisce che non ci siano riferimenti ciondolanti o in altre parole garantisce che un oggetto 62 00:05:00,460 --> 00:05:03,870 con almeno un riferimento non stia mai solleticando. 63 00:05:04,060 --> 00:05:09,740 Quindi Garbage Collector impedisce automaticamente entrambi i tipi di errori che possono ridurre la memoria. 64 00:05:09,790 --> 00:05:12,450 Quindi il programmatore non ha a che fare con cose del genere. 65 00:05:12,560 --> 00:05:15,560 Migliora la sua produttività. 66 00:05:15,770 --> 00:05:20,530 Quindi i programmatori Java creano oggetti con altri lavori di Nuki su GBM. 67 00:05:20,540 --> 00:05:22,210 Guarda la memoria necessaria. 68 00:05:22,490 --> 00:05:30,280 Ma il recupero di oggetti verrà eseguito dal garbage collector semplicemente non facendo riferimento a un oggetto più qualificato come 69 00:05:30,340 --> 00:05:35,960 tale oggetto come oggetto abbandonato che lo rende idoneo per la garbage collection. 70 00:05:35,960 --> 00:05:42,240 Naturalmente stiamo riprendendo che l'oggetto non ha altri riferimenti attivi per esaminare alcuni modi in cui 71 00:05:42,240 --> 00:05:44,060 gli oggetti vengono abbandonati. 72 00:05:45,480 --> 00:05:50,550 Un oggetto può essere considerato abbandonato se anche qui va oltre lo scopo non importa. 73 00:05:50,570 --> 00:05:51,660 Buona liberazione. 74 00:05:51,680 --> 00:05:56,810 L'oggetto libro è considerato abbandonato e sarà idoneo per la garbage collection. 75 00:05:56,940 --> 00:06:01,190 Questo sarebbe ancora in attesa finché GC non lo riacquisterà. 76 00:06:03,050 --> 00:06:10,790 Un oggetto sarebbe abbandonato attraverso il suo riferimento è assegnato qualche altro oggetto o è assegnato 77 00:06:10,790 --> 00:06:12,250 un valore nullo. 78 00:06:12,420 --> 00:06:16,630 Quindi hai tre modi in cui un oggetto diventa idoneo per la garbage collection. 79 00:06:17,700 --> 00:06:21,020 Non è nemmeno un oggetto di classe che è un'istanza disattivata. 80 00:06:21,020 --> 00:06:23,100 I lavori non sono di tipo landlock. 81 00:06:23,140 --> 00:06:29,670 Se non ha riferimenti attivi, sarà anche idoneo per la garbage collection. 82 00:06:29,680 --> 00:06:36,870 Non guardiamo alcune specifiche su GC GC può essere implementato come parte del linguaggio stesso come nel caso 83 00:06:36,870 --> 00:06:37,940 di Java. 84 00:06:38,250 --> 00:06:44,670 Oppure potrebbe essere una libreria aggiuntiva, come nel caso di altre lingue che si 85 00:06:44,670 --> 00:06:47,540 basano sulla gestione manuale della memoria. 86 00:06:47,550 --> 00:06:54,630 Inoltre viene eseguito da cresciuto nel thread a bassa priorità, quindi fa tutto ciò che è vivo e entra in 87 00:06:54,780 --> 00:07:01,820 azione ogni volta che c'è carenza di memoria e non c'è alcuna garanzia che GC funzioni con programmatori che 88 00:07:01,820 --> 00:07:04,420 hanno un controllo limitato su Brenny. 89 00:07:04,640 --> 00:07:09,730 Di solito funziona quando c'è una memoria limitata ma il tempo esatto è imprevedibile. 90 00:07:11,570 --> 00:07:17,580 Un altro può dare un suggerimento alla JVM che potrebbe eseguire GC con uno di questi approcci. 91 00:07:17,580 --> 00:07:24,960 Uno è richiamando il metodo DC e la classe di sistema o invocando il metodo DC B o che ottiene il metodo 92 00:07:25,250 --> 00:07:26,890 runtime nella classe runtime. 93 00:07:26,930 --> 00:07:32,670 Questo è il System Runtime di Strawman che appartiene al pacchetto Java Rockline e il bene di entrambi questi approcci 94 00:07:32,670 --> 00:07:33,850 è lo stesso. 95 00:07:33,950 --> 00:07:37,790 È come se il sistema o il GC fornissero un modo più conveniente per farlo. 96 00:07:38,670 --> 00:07:42,310 Ma questo è solo un suggerimento su Gibeah può ignorare il segnale. 97 00:07:42,930 --> 00:07:50,210 Quindi non dovresti mai fare affidamento su questo approccio manuale per invocare il GC e dovresti amare JVM offrirlo. 98 00:07:50,410 --> 00:07:57,460 Fondamentalmente, GC è un compito piuttosto complesso e ogni volta che viene eseguito ci vuole tempo e le 99 00:07:58,450 --> 00:08:05,320 risorse su ciascuna di esse sono indicate come un ciclo GC e possono causare pause nell'applicazione e queste 100 00:08:05,320 --> 00:08:10,450 pause possono essere di durata variabile a seconda dell'algoritmo GC in uso. 101 00:08:10,610 --> 00:08:17,160 Se l'applicazione arriva a una pausa completa, viene chiamata stub, il bus consente a tutti di vedere 102 00:08:17,160 --> 00:08:23,960 una tecnica chiamata raccolta generazionale che viene utilizzata da GC per ridurre Boston. Questa è una breve 103 00:08:23,960 --> 00:08:25,960 introduzione alla garbage collection. 104 00:08:25,970 --> 00:08:29,100 In pratica garantisce che la memoria non sia corrotta. 105 00:08:29,790 --> 00:08:36,280 Solleva il programmatore dalla manipolazione esplicita della memoria in modo da migliorare la produttività del programmatore. 106 00:08:36,780 --> 00:08:42,990 Quindi la gestione automatica della memoria è un enorme vantaggio che deriva da Majola e rende la programmazione in 107 00:08:43,080 --> 00:08:44,860 Java più semplice e sicura. 108 00:08:45,270 --> 00:08:45,630 Grazie.