Ciao, questo è poco altro da fare.
In precedenza ho menzionato che un programma Java può anche sapere come le perdite di memoria, nonostante tutti gli
sforzi degli elementi GC di Java attivi, stiano evitando perdite di memoria e accessi che eliminano i reati di oggetti obsoleti.
Quindi andiamo avanti e vediamo che oggetto obsoleto di Francis.
Consideriamo questo esempio dall'articolo 6 che rappresenta detto stack per brevità.
Ho incluso solo le parti rilevanti del codice.
E se non sai cosa è uno stack, è semplicemente l'ultimo nella fiducia o nella struttura dei dati e si
suppone che sia un'operazione PUSH e POP.
Usando push puoi aggiungere un elemento in cima alla pila che ti permette di rimuovere l'ultimo
elemento inserito nella pila.
E questo è il motivo per cui è chiamato l'ultimo in poco più.
Quindi in pratica lo stack rappresenta una raccolta di elementi.
Ora sappiamo quale esempio sei.
È possibile vedere sia le operazioni push e pop sugli elementi nello stack che sono memorizzate in una matrice
di oggetti e anche l'array è denominato elementi.
La dimensione variabile rappresenta la dimensione corrente dell'ID e funge anche da Art Index e
il suo valore sarà maggiore di un indice dell'ultimo elemento inserito nell'array.
Potrebbe essere zero ogni volta che una pila è vuota.
Aveva un metodo push che invoca dapprima un metodo chiamato assicurare la capacità che assicura che ci sia
spazio sufficiente nello stock per aggiungere un nuovo elemento che ci sia spazio sufficiente negli elementi o
così se l'array di elementi è già pieno allora sarebbe approssimativamente raddoppiare la dimensione della DGA vicino a spingere la materia.
Cosa intendevo nella dimensione della posizione dell'indice azionario.
Aumenterebbe quindi la dimensione in modo simile, assicurando che un elemento venga restituito solo quando lo stock
non è vuoto.
Come puoi vedere qui Pop sta semplicemente decrementando le dimensioni di questo.
Quindi restituisce l'elemento che indice.
Ma qui abbiamo una perdita di memoria anche dopo che il metodo restituisce l'elemento e quell'indice sta ancora ballando
l'oggetto che è stato appena restituito.
Quindi, se mantiene gli elementi popping, restituiamo gli oggetti, ma i riferimenti vengono ancora mantenuti
nello stack in modo che quei riferimenti vengano definiti come espressioni obsolete e gli oggetti a cui
si riferiscono sono senza memoria anche se quegli oggetti non hanno riferimenti in il codice che sta invocando il
metodo pop.
I Garbage Collector continueranno a non raccogliere quegli oggetti in quanto li considerano vivi a causa di questi
segmenti di oggetti obsoleti.
Quindi, se ricordate, abbiamo detto che una perdita di memoria è fondamentalmente un oggetto inutilizzato che non è ciò che è la
libertà che è accaduto nell'esempio di overstocking.
Quindi GC è semplicemente incapace di riconoscerli come oggetti abbandonati come oggetti morti.
Nota che ognuno di questi oggetti inutilizzati potrebbe ballare su altri oggetti, quindi non
li raccoglierà.
Quindi è davvero brutto.
Perdite di qualcuno comporterebbero un aumento dell'impronta di memoria che a sua volta implicherebbe un aumento di G. C. attività.
E se c'è molta attività DC sappiamo che ci sarà l'arresto dell'intero processo e questo significa
che il degrado delle prestazioni delle applicazioni e inverso è che se non si è fortunati allora potremmo incorrere in errori
di memoria.
E la soluzione per questo è annullare i riferimenti obsoleti.
Quindi ecco il movimento corrente della rete pop e imposta l'elemento nello stack e usa un'altra
variabile per indebolire l'oggetto.
Quindi non più insiste obsoleto ora che ne sai qualcosa.
Non dovresti andare a inchiodare ogni oggetto di riferimento all'indietro a non ripulito chiamato Quasi sempre.
Si lascerebbe che gli oggetti andassero fuori dal campo di applicazione e diventassero dati in questo modo si tratta di garbage collection
che annullano il fatto che l'offensiva dell'oggetto non dovrebbe essere un'eccezione.
Quindi la prossima domanda sarebbe quando dovremmo annullare tutti i riferimenti a Jindalee dovresti essere avvisato quando
il tuo programma sta gestendo la propria memoria come nel caso dell'esempio di stack qui.
In questi casi c'è la possibilità che tu finisca con l'essere obsoleto o con Francis.
Quindi stai attento quando scrivi questo tipo di codice.
E Gendron a volte il tuo programma potrebbe essere in esecuzione per un tempo molto lungo con perdite di
memoria e se sei fortunato potresti non ottenere mai errori di memoria o potresti persino non notare un degrado evidente nelle prestazioni.
Ma se non sei fortunato, potresti perdere l'errore di memoria e tutta l'applicazione potrebbe rallentare.
In tal caso, è possibile utilizzare l'aumento del monitoraggio delle prestazioni che può aiutare a sviluppare perdite di memoria
nella sezione delle risorse.
Includerò un elenco di alcuni monitoraggi delle prestazioni disponibili, puoi dare un'occhiata a loro.
A volte potresti non avere alcuna perdita di memoria, ma la tua applicazione potrebbe ancora
utilizzare molta memoria e se non vedi alcun problema nel tuo codice evidenziato dal monitoraggio delle
prestazioni, allora l'unica cosa che puoi fare è guarda altri cumuli Biss è un'altra mente messicana Exa che
abbiamo visto prima.
Oppure è possibile allocare più risorse, come ad esempio l'uso di Seip, più il suggeritore di memoria ha riassunto questo e
cinque città su GC.
Le cose principali che dovresti ricordare su GC sono che solo i garbage collector e piuttosto
Makana spazzano i tipi di algoritmi per identificare e recuperare gli oggetti morti e questi algoritmi richiederebbero
una sospensione dell'applicazione che sottovaluta completamente i tempi passati.
I garbage collector utilizzano un approccio di raccolta generazionale che alcuni garbage collector utilizzano funzionalità
come il multi-threading per ridurre ulteriormente i pashtun.
Ora tieni presente che da quello che abbiamo visto l'algoritmo di copia di Marken veniva usato nell'azione di Yankel.
OK, tienilo a mente.
Quindi questo è tutto.
E spero vi sia piaciuto conoscere la raccolta dei rifiuti.
Grazie.