1
00:00:02,190 --> 00:00:04,340
Ciao, questo è che non vogliono farti.

2
00:00:04,380 --> 00:00:05,790
E bentornato.

3
00:00:06,030 --> 00:00:07,030
Nell'ultima lezione.

4
00:00:07,140 --> 00:00:11,800
VILA ha fatto il Database Design per il nostro lavoro attraverso il tuo progetto.

5
00:00:11,840 --> 00:00:18,770
Ora è il momento di materializzare quel progetto di database che significa che stiamo andando a creare quel database per

6
00:00:18,890 --> 00:00:19,950
il nostro progetto.

7
00:00:20,100 --> 00:00:26,810
Voglio essere un progetto Runway vaastu utilizzare l'approccio ingegneristico avanzato dal banco di lavoro della scuola

8
00:00:26,810 --> 00:00:27,820
Maya stessa.

9
00:00:28,170 --> 00:00:34,020
E abbiamo visto un'istanza di questo, ma non lo faremo annullabile manualmente, creare

10
00:00:34,020 --> 00:00:41,780
tutte le nostre tabelle impopolari ma i dati per questo useranno gradi sequel ei dati che andremo a popolare

11
00:00:41,780 --> 00:00:48,080
sono semplicemente i dati del nostro progetto che finora veniva letto dai file di testo.

12
00:00:48,080 --> 00:00:53,850
Quindi trasferiremo i dati da X Files al nostro database.

13
00:00:53,860 --> 00:00:56,640
Ora le istruzioni SQL possono essere classificate in boot.

14
00:00:56,700 --> 00:01:05,440
Ok, quello di Peggotty è un linguaggio di manipolazione dei dati che è sotto shock chiamato DML e l'altro è il

15
00:01:05,440 --> 00:01:10,960
linguaggio di definizione dei dati che in breve si riferisce a DDM.

16
00:01:11,170 --> 00:01:18,130
Ora come il nome implica che il linguaggio di manipolazione dei dati di Colletto di Goody è responsabile della

17
00:01:18,130 --> 00:01:21,700
manipolazione dei dati che sono già lì e sono.

18
00:01:21,730 --> 00:01:28,570
Quindi avresti domande per fare cose come il recupero di dati o l'inserimento di nuovi dati e

19
00:01:28,660 --> 00:01:31,080
l'aggiornamento Sto cancellando i dati esistenti.

20
00:01:31,150 --> 00:01:37,870
Quindi selezionare l'aggiornamento degli inserimenti sulle istruzioni di cancellazione che sono mostrate qui sono ciò che verrebbe utilizzato.

21
00:01:37,990 --> 00:01:45,310
Ora il linguaggio di definizione dei dati d'altra parte come suggerisce il nome è solo sulla definizione dei dati

22
00:01:45,580 --> 00:01:47,740
che sono memorizzati nel database.

23
00:01:47,830 --> 00:01:54,510
Ad esempio, le persone descrivono le informazioni sul tipo di dati per ciascuna colonna della tabella.

24
00:01:54,910 --> 00:02:01,590
Allo stesso modo dovremmo definire i vincoli di integrità come le chiavi primarie su chiavi univoche al loro interno.

25
00:02:01,990 --> 00:02:09,520
Possiamo vedere che quel tipo di affermazioni che possiamo vedere come sotto DDL di queste

26
00:02:09,520 --> 00:02:17,690
tabelle create e alter table sono probabilmente quelle più comunemente utilizzate, e in genere le query DDL

27
00:02:17,690 --> 00:02:23,600
non vengono eseguite direttamente sull'istanza di Sarber del database. Programmi Java

28
00:02:23,710 --> 00:02:31,000
Tuttavia, le query DML sono in genere esposte dal programma stesso in risposta ad alcune azioni dell'utente e

29
00:02:31,680 --> 00:02:34,420
per cui l'API del database sarebbe.

30
00:02:35,110 --> 00:02:41,050
In questa particolare conferenza esamineremo principalmente la tabella e le istruzioni di inserimento.

31
00:02:41,220 --> 00:02:46,990
Quindi vai avanti e inizia a creare il nostro database OK.

32
00:02:47,020 --> 00:02:50,180
Ecco un file Eckstine di burpee nel nostro progetto.

33
00:02:50,390 --> 00:02:50,670
OK.

34
00:02:50,690 --> 00:02:53,330
Quindi lo migreremo nel nostro database.

35
00:02:53,480 --> 00:02:55,080
Allo stesso modo quanto noi.

36
00:02:55,250 --> 00:02:55,990
Ed eccolo qui.

37
00:02:55,990 --> 00:02:58,120
Quindi abbiamo un utente sul ribellarsi.

38
00:02:58,310 --> 00:03:03,240
Quindi tutti i dati da questi file dovranno essere il database di Morgentaler.

39
00:03:03,590 --> 00:03:08,510
Quindi e qui ci sono tutti i comandi che stiamo andando in grande sicurezza.

40
00:03:08,640 --> 00:03:09,030
OK.

41
00:03:09,170 --> 00:03:12,650
Quindi questi commenti ci aiuteranno a creare il database sulle tabelle.

42
00:03:12,650 --> 00:03:16,010
Quindi lasciami andare e apri la mia istanza di SQL Server.

43
00:03:16,160 --> 00:03:22,740
Quindi, un modo in cui sappiamo quando vai qui e destock e meno Q sono qui.

44
00:03:23,120 --> 00:03:27,870
Quindi parla di branch e anche quelli di Hi-Point sono stati veloci.

45
00:03:27,880 --> 00:03:29,930
Quindi questa è una utility da riga di comando.

46
00:03:29,980 --> 00:03:34,870
Quindi, invece di usarlo, permettimi di usarlo dal prompt dei comandi.

47
00:03:34,900 --> 00:03:35,480
Così.

48
00:03:35,710 --> 00:03:43,310
Quindi permettimi di cercare l'hooking vuoto ora per connetterti o utilizzare il client di Maia.

49
00:03:43,380 --> 00:03:44,290
Alcuni di

50
00:03:48,350 --> 00:03:51,970
me dicono che hai intenzione di connetterti come utente.

51
00:03:52,360 --> 00:03:54,520
Quindi non siamo connessi all'istanza del server.

52
00:03:54,700 --> 00:04:02,380
Quindi, abbiamo solo bisogno di vedere quali sono tutti i database che abbiamo nell'istanza del server in modo che possiamo vedere come più

53
00:04:02,380 --> 00:04:03,600
di un database.

54
00:04:03,610 --> 00:04:07,250
Quindi ecco alcuni di quelli che dice che ci sono già.

55
00:04:07,570 --> 00:04:13,880
Se ricordi che il test della sottogonna JRD era quello che abbiamo creato in precedenza

56
00:04:13,880 --> 00:04:20,960
nella lezione precedente e abbiamo usato l'approccio dell'ingegneria forwork per creare questo tavolo e qui le informazioni

57
00:04:21,100 --> 00:04:29,540
sottolineano Kema che viene fornito con il mio Culex di I e un host di informazioni su tutti degli altri database.

58
00:04:29,660 --> 00:04:29,970
OK.

59
00:04:29,980 --> 00:04:34,400
Quindi è quasi la maggior parte delle mie informazioni di tempo su tutti gli altri database.

60
00:04:34,410 --> 00:04:34,740
OK.

61
00:04:34,780 --> 00:04:38,450
Quindi più avanti vedremo anche quelli che riguardano le query.

62
00:04:38,450 --> 00:04:45,410
Ora andiamo avanti e creiamo il nostro nuovo database su ciò che viene chiamato il carattere di sottolineatura G vero o.

63
00:04:45,580 --> 00:04:50,570
Quindi sarebbe il comando sarebbe creare la teoria di underscore di database Jayanti.

64
00:04:50,800 --> 00:04:52,030
Quindi permettimi di

65
00:04:55,890 --> 00:04:59,890
copiare questo OK, quindi crea il database e il nome del database.

66
00:04:59,890 --> 00:05:03,580
Ora se vogliamo eliminare questo database, lo si vuole cancellare.

67
00:05:03,610 --> 00:05:09,380
Quindi tutto quello che faranno è prenderlo non lo è.

68
00:05:09,810 --> 00:05:12,210
Ma vogliamo solo crearlo.

69
00:05:12,270 --> 00:05:20,860
Quindi permettimi di ricreare di sicuro i database e poi vedremo che è stato creato qui JRD

70
00:05:20,860 --> 00:05:21,940
underscore timeo.

71
00:05:21,940 --> 00:05:26,640
Quindi ora dobbiamo entrare in quel database e iniziare a creare tabelle.

72
00:05:26,710 --> 00:05:30,560
Quindi diremmo che è tutto ciò che dobbiamo fare.

73
00:05:30,610 --> 00:05:39,210
Jayanti Quindi ora siamo all'interno del database e per vedere tutti i tavoli che possiamo esistere o questo combinare

74
00:05:41,520 --> 00:05:42,630
tabelle brevi.

75
00:05:42,630 --> 00:05:48,860
Ma dal momento che non abbiamo nulla di MDI è tutto.

76
00:05:48,950 --> 00:05:54,500
Quindi, la prima cosa che faremo sarà quando creeremo tutte le tabelle relative al libro che

77
00:05:54,500 --> 00:05:56,590
l'editore e l'autore del libro.

78
00:05:56,900 --> 00:05:58,840
Quindi questo non è niente indietro.

79
00:05:59,300 --> 00:06:01,180
Quindi queste sono le tabelle.

80
00:06:01,180 --> 00:06:03,350
Gli editori di libri prenotano autore e autore.

81
00:06:03,680 --> 00:06:05,330
Quindi li creeremo

82
00:06:08,060 --> 00:06:12,460
così la prima affermazione qui è creare tabella.

83
00:06:12,540 --> 00:06:19,220
L'autore è OK, quindi creeremo l'autore e la colonna è ID, la prima colonna è ID

84
00:06:19,340 --> 00:06:26,850
e ha un tipo di grande e B e grande ed è lunga, quindi occupa 8 8 byte.

85
00:06:26,870 --> 00:06:28,220
Ora è una chiave primaria.

86
00:06:28,220 --> 00:06:33,140
Quindi abbiamo specificato in questo modo e stiamo dicendo che è l'autoincremento.

87
00:06:33,460 --> 00:06:33,820
OK.

88
00:06:33,860 --> 00:06:42,260
E la seconda colonna è il nome sotto di esso ha un tipo di Watchfire che questo 200 qui indica che

89
00:06:42,260 --> 00:06:46,270
possiamo memorizzare al massimo 200 caratteri per il nome.

90
00:06:46,370 --> 00:06:46,670
OK.

91
00:06:46,670 --> 00:06:50,770
E non è noto il che significa che possiamo iniziare qualsiasi valore nullo.

92
00:06:51,050 --> 00:06:56,960
Ora qui l'autoincremento implica che quando inseriamo i dati non è necessario inserire alcun valore

93
00:06:56,960 --> 00:06:57,980
per l'ID.

94
00:06:58,070 --> 00:07:05,510
Verrà automaticamente inserito e per ogni nuovo il valore verrà automaticamente incrementato.

95
00:07:05,600 --> 00:07:10,610
Quindi sarebbe uno più grande del valore inserito nel totale precedente.

96
00:07:10,820 --> 00:07:13,930
OK, quindi inizia con un passo successivo e facciamo una sega.

97
00:07:14,000 --> 00:07:17,870
Lo stesso con Publisher come Id un nome pubblica un nome.

98
00:07:18,080 --> 00:07:20,450
E abbiamo un libro più vicino.

99
00:07:20,450 --> 00:07:24,740
Quindi qui ho elencato alcuni dei tipi di dati più comuni.

100
00:07:24,740 --> 00:07:26,120
Quindi per intero.

101
00:07:26,180 --> 00:07:32,110
Quindi questi sono i diversi tipi di dati che tu come piccolo e piccolo, medio e grande e

102
00:07:32,120 --> 00:07:37,130
così grande è stato quello che abbiamo usato non grande ed è come 8 byte.

103
00:07:37,280 --> 00:07:39,710
OK io sono piccolo ed è solo un byte.

104
00:07:39,710 --> 00:07:44,000
Quindi è come il byte in Java Smolan richiede due byte.

105
00:07:44,000 --> 00:07:45,410
Quindi è come uno shock medium.

106
00:07:45,470 --> 00:07:48,760
Utilizza tre byte e utilizza quattro byte.

107
00:07:48,770 --> 00:07:51,290
Quindi, proprio come in Java, è molto grande.

108
00:07:51,290 --> 00:07:52,970
Quindi usa otto byte.

109
00:07:53,270 --> 00:07:57,280
OK, ma in realtà penso che lo faranno per lo più.

110
00:07:57,380 --> 00:08:03,410
Ma se stai lavorando su Samba su un sito Web che contiene milioni e milioni

111
00:08:03,500 --> 00:08:09,660
di milioni di record, è quindi un sito Web molto popolare allora e puoi iniziare per cominciare.

112
00:08:10,280 --> 00:08:11,180
E per qui.

113
00:08:11,180 --> 00:08:13,370
Il secondo tipo di dati è decimale.

114
00:08:13,370 --> 00:08:14,610
È un punto fisso.

115
00:08:14,750 --> 00:08:17,410
E questo lo useresti per i calcoli di Moneghetti.

116
00:08:17,660 --> 00:08:19,520
Quindi è un po 'come un grande decimale.

117
00:08:19,850 --> 00:08:21,800
Il terzo è in virgola mobile.

118
00:08:21,800 --> 00:08:24,000
Quindi è proprio come in Java float e bubble.

119
00:08:24,390 --> 00:08:29,290
Ora, per rappresentare le stringhe, ora osserviamo ciò che abbiamo già visto qui in ogni caso.

120
00:08:29,390 --> 00:08:32,860
Cardoso ma catboat è come un linciaggio fisso.

121
00:08:33,110 --> 00:08:39,140
Quindi se hai detto 200 allora sarebbe sempre ogni valore come ho imparato 200.

122
00:08:39,290 --> 00:08:45,800
Anche se non lo fai se il valore non ha così tanti caratteri, quindi se ha un solo carattere rispetto al

123
00:08:45,800 --> 00:08:48,390
resto 199 sarebbe marchiato con lo spazio.

124
00:08:48,410 --> 00:08:50,460
OK, questa è l'auto.

125
00:08:50,690 --> 00:08:57,680
Quindi dovresti fare attenzione quando stai memorizzando stringhe di lunghezza fissa come stati caldi o stati in cui

126
00:08:58,060 --> 00:09:00,450
puoi avere una notazione abbreviata.

127
00:09:00,470 --> 00:09:07,420
Quindi sei in caratteri estrapolati diciamo per codice postale o CAP in alcuni paesi il codice postale del college

128
00:09:07,430 --> 00:09:10,190
in qualche altro paese rispetto ai tribunali.

129
00:09:10,250 --> 00:09:19,970
Quindi possono avere un'inclinazione o qualcosa di simile in modo da poter usare la cura e il testo è solo il testo puro se

130
00:09:19,970 --> 00:09:25,550
si desidera memorizzare qualcosa che blob e testo siano valori molto più grandi.

131
00:09:25,760 --> 00:09:30,080
Ok per esempio per le immagini o qualcosa di simile per cui puoi andare avanti.

132
00:09:30,110 --> 00:09:31,840
Abbiamo questi diversi tipi.

133
00:09:31,850 --> 00:09:36,740
E stiamo per essere usati. Data dell'ora in cui la data e l'ora sono sotto la data e l'ora ha sia

134
00:09:36,770 --> 00:09:39,430
la data che l'ora sono anche come l'ora della data.

135
00:09:39,560 --> 00:09:45,740
Quindi useremo la data qui e questo link ha tutti i diversi tipi di dati e descrive tutto.

136
00:09:45,740 --> 00:09:47,640
Quindi viene dal mio askin.

137
00:09:47,840 --> 00:09:49,860
Quindi è così.

138
00:09:49,970 --> 00:09:52,810
Quindi abbiamo la tabella dei libri degli editori degli autori.

139
00:09:52,880 --> 00:09:59,270
Quindi in tutti questi tavoli siamo morti ci sentiamo come una chiave primaria ora qui questo è un titolo di un libro e ha

140
00:09:59,270 --> 00:10:02,230
un massimo di 500 chi è Chiron non lo è.

141
00:10:02,240 --> 00:10:02,760
No.

142
00:10:02,920 --> 00:10:06,530
Quindi la pubblicazione qui e questo è l'ID di sottolineatura del publisher.

143
00:10:06,530 --> 00:10:13,200
Quindi questa è in realtà una chiave straniera che fa riferimento all'ID e alla commissione del publisher su questo.

144
00:10:13,220 --> 00:10:15,230
Lo stiamo indicando qui.

145
00:10:15,340 --> 00:10:15,630
OK.

146
00:10:15,680 --> 00:10:22,440
Quindi stai dicendo che la chiave straniera è fuori dall'ID di sottolineatura del publisher, che proviene da questa stabile il 4

147
00:10:23,060 --> 00:10:26,330
aprile e afferma la commissione di identificazione ed editore dell'editore.

148
00:10:26,520 --> 00:10:26,850
OK.

149
00:10:26,900 --> 00:10:33,370
Quindi questo è ciò che significa che io e tutti questi sono separati da virgole qui come puoi vedere.

150
00:10:33,400 --> 00:10:39,010
Ecco quindi che l'editore sul punteggio per il prossimo è il libro Jondrette ID mullock me

151
00:10:39,010 --> 00:10:40,830
ritorna al nostro progetto.

152
00:10:40,840 --> 00:10:44,460
Quindi qui libro John genré enim è lì giusto.

153
00:10:44,700 --> 00:10:49,240
La Costanza di Andi enim Constance come un'ordinanza non associata.

154
00:10:49,270 --> 00:10:50,500
Quindi questo è zero.

155
00:10:50,500 --> 00:10:52,950
Questo ha uno due e così via.

156
00:10:52,960 --> 00:10:58,290
Quindi stiamo distorcendo i numeri ordinali direttamente e i dati.

157
00:10:58,360 --> 00:11:01,040
OK, quindi non stiamo mantenendo una tabella separata.

158
00:11:01,300 --> 00:11:04,150
Quindi puoi pensare che questo ina abbia senso sia Deeble.

159
00:11:04,420 --> 00:11:04,910
Va bene.

160
00:11:04,950 --> 00:11:09,420
E gli Albino puoi pensarli come i valori ID in quel tavolo.

161
00:11:09,430 --> 00:11:13,300
Quindi questo è il tipo di stile che stiamo usando in questo progetto.

162
00:11:13,330 --> 00:11:19,810
Così alcuni sviluppatori fanno qualcun altro in alcuni progetti che in realtà mantengono una tabella separata Calbuco sottolinea

163
00:11:19,830 --> 00:11:23,590
Jondrette nel database e come tutto questo è stato memorizzato.

164
00:11:23,860 --> 00:11:25,450
Ma qui penso che possiamo usare questo.

165
00:11:25,450 --> 00:11:26,310
Va bene.

166
00:11:27,290 --> 00:11:29,250
Quindi lasciami tornare.

167
00:11:29,450 --> 00:11:31,640
Questo è ciò che il libro John ha davvero sottolineato.

168
00:11:31,640 --> 00:11:39,850
Il punteggio di Amazon è doppio, solo Staples è piccolo e ciò significa che è adatto ai bambini o meno.

169
00:11:39,860 --> 00:11:42,570
Quindi stiamo usando solo i piccoli non creati sono morti.

170
00:11:42,620 --> 00:11:48,270
Quindi, ogni volta che viene creata la carta nuda, vogliamo o vogliamo tenere traccia di quel tempo.

171
00:11:48,410 --> 00:11:48,980
OK.

172
00:11:49,070 --> 00:11:51,070
La data e l'ora in cui è stata creata.

173
00:11:51,290 --> 00:11:54,580
Quindi lo chiamiamo appena creato la data di sottolineatura.

174
00:11:54,650 --> 00:11:57,330
Stiamo usando Data Time per quello.

175
00:11:57,530 --> 00:12:00,180
Ora qui stiamo specificando un vincolo univoco.

176
00:12:00,200 --> 00:12:06,650
Quindi questa sarà una chiave candidata e stiamo dicendo che la giusta pubblicazione sottolinea il tuo

177
00:12:06,650 --> 00:12:11,090
ID del sottoprocesso editore insieme lo identificherà in modo univoco.

178
00:12:11,480 --> 00:12:12,810
Questo è uno dei limiti.

179
00:12:12,830 --> 00:12:21,010
Quindi hai questa parola chiave chiamata constraint called by unique seguita da una o più colonne e quindi abbiamo qui la tabella

180
00:12:21,010 --> 00:12:23,330
di underskirt del libro alter.

181
00:12:23,590 --> 00:12:27,540
Va bene quindi prenota l'articolo sulla sottogonna ma mantiene la relazione tra il libro e l'autore.

182
00:12:27,550 --> 00:12:34,500
Quindi hai il libro d'identità Id Ottery e l'Id libro come chiave straniera ed è lì a finanziare l'idea e il

183
00:12:34,600 --> 00:12:38,690
libro e l'autore sottolineano l'ID nella società per un diritto d'autore.

184
00:12:38,710 --> 00:12:39,420
Lo sai.

185
00:12:39,550 --> 00:12:43,970
E vogliamo anche che il libro su questo ID e autore, già sottolineato, sia già unico.

186
00:12:44,130 --> 00:12:47,700
OK, quindi qui c'è un vincolo univoco che stiamo definendo.

187
00:12:47,710 --> 00:12:49,290
Questo è un libro che ha sottolineato l'autore.

188
00:12:49,450 --> 00:12:53,320
Quindi andiamo avanti e creiamo prima questo tavolo.

189
00:12:56,960 --> 00:12:59,180
OK così Dio ha creato.

190
00:12:59,180 --> 00:13:02,960
Ora fammi creare Lasciami correre tutti insieme.

191
00:13:05,240 --> 00:13:07,840
Quindi sono stati creati altri tre tavoli.

192
00:13:07,980 --> 00:13:10,730
Ora qui è così che inseriamo i valori.

193
00:13:10,730 --> 00:13:13,220
Quindi per noi stiamo inserendo valori nel tavolo esterno.

194
00:13:13,370 --> 00:13:15,650
Quindi l'affermazione è una domanda.

195
00:13:15,670 --> 00:13:22,850
Gli indici come questo vengono inseriti nel seguito dal nome della tabella che è Autor seguito dal nome delle colonne in

196
00:13:22,880 --> 00:13:24,880
cui vogliamo inserire i valori.

197
00:13:24,980 --> 00:13:27,760
Dal momento che l'ID è autoincremento non dobbiamo includerlo.

198
00:13:27,800 --> 00:13:30,790
Quindi sarebbe il nome sui valori sulla glassa.

199
00:13:30,800 --> 00:13:33,720
Deve essere e piace questo e le virgolette singole.

200
00:13:33,740 --> 00:13:34,860
Quindi questo è quello che abbiamo.

201
00:13:34,880 --> 00:13:36,700
Quindi, l'inizio è che anche questo è un secondo.

202
00:13:36,710 --> 00:13:43,630
Questo è il terzo altare e puoi inserire più di un autore in una singola istruzione.

203
00:13:43,640 --> 00:13:46,170
Quindi questo è per quello.

204
00:13:46,540 --> 00:13:48,560
E stiamo inserendo l'ultimo trimestre.

205
00:13:48,780 --> 00:13:52,270
OK, così possiamo inserire possiamo collegarli tutti insieme in questo spazio anche.

206
00:13:52,280 --> 00:13:53,320
Quindi è possibile.

207
00:13:53,330 --> 00:13:58,550
Quindi andiamo avanti e questi dati sono i dati esatti che abbiamo in X Files così

208
00:14:03,900 --> 00:14:06,630
gardyn Può anche eseguire entrambi questi k

209
00:14:10,140 --> 00:14:13,860
quindi abbiamo finito con l'inserimento dei dati nella tabella degli autori.

210
00:14:13,970 --> 00:14:20,110
E se vuoi vedere quali dati abbiamo dobbiamo usare l'istruzione select On-Star significa che

211
00:14:20,110 --> 00:14:23,680
vogliamo vedere i dati non necessari nella tabella.

212
00:14:23,680 --> 00:14:27,100
Quindi vogliamo vedere tutti i dati che sono memorizzati in questa tabella.

213
00:14:27,190 --> 00:14:32,230
Quindi stiamo vedendo selezionare start dal nome della tabella che è Ogger.

214
00:14:32,230 --> 00:14:37,190
Quindi permettimi di eseguirlo.

215
00:14:37,240 --> 00:14:40,390
Quindi dice che ha un corso.

216
00:14:40,390 --> 00:14:42,890
OK, quindi questi sono quelli che sono stati inseriti.

217
00:14:43,240 --> 00:14:48,310
Quindi, dopo che questi volano su Publisher ora puoi vederlo.

218
00:14:48,530 --> 00:14:52,680
O'REILLY qui ha una singola citazione all'interno della stringa stessa.

219
00:14:52,970 --> 00:14:59,120
Quindi, per questo motivo stiamo in realtà racchiudendo questo e virgolette e una specie di virgolette singole in modo

220
00:14:59,120 --> 00:15:00,750
da poter mantenere questo valore.

221
00:15:00,950 --> 00:15:02,500
Altrimenti avremo un errore.

222
00:15:02,510 --> 00:15:07,830
Quindi fammi copiare questo.

223
00:15:08,090 --> 00:15:10,750
Quindi abbiamo finito con il concerto di Chiro.

224
00:15:10,760 --> 00:15:12,350
Il prossimo è il tavolo del libro.

225
00:15:12,560 --> 00:15:21,640
Quindi qui abbiamo tutti questi valori pubblicazione qui pubblicazione rescore ID e valutazione di Amazon OK.

226
00:15:21,650 --> 00:15:23,750
Quindi qui è questo che stiamo entrando.

227
00:15:23,910 --> 00:15:31,280
Un editore 1854 e qui questa è la pubblicazione.

228
00:15:31,330 --> 00:15:32,100
Guarda quello.

229
00:15:33,190 --> 00:15:39,480
Il tuo terzo è l'editore underskirt ID sono nel senso onesto OK uno qui.

230
00:15:40,340 --> 00:15:44,590
Quindi questo è un ID di sottolineatura del publisher che inferisce un diritto gratuito al publisher.

231
00:15:44,660 --> 00:15:45,440
Quindi ne ha uno.

232
00:15:45,440 --> 00:15:46,860
È una chiave straniera.

233
00:15:46,910 --> 00:15:50,550
Quindi questo libro sta inferendo l'editore.

234
00:15:50,900 --> 00:15:55,310
E qui che cosa sei in realtà è l'informazione di genere.

235
00:15:55,490 --> 00:15:57,610
Quindi ha un valore di sei.

236
00:15:57,640 --> 00:16:02,880
Ora, se vedi qui, c'è un libro di John Terry Hardy che proviene dall'ENM.

237
00:16:02,930 --> 00:16:08,380
Quindi se torni indietro il libro è in realtà il terreno della filosofia del genere.

238
00:16:08,460 --> 00:16:09,510
Sophie è qui.

239
00:16:09,620 --> 00:16:12,730
Quindi è 0 1 2 3 4 5 1 6.

240
00:16:12,820 --> 00:16:13,480
OK.

241
00:16:13,520 --> 00:16:14,720
Quindi questo è quello che siamo.

242
00:16:14,720 --> 00:16:21,770
Questo è il motivo per cui abbiamo i sei maggiori qui nel resto del materiale, è semplice come la valutazione

243
00:16:21,770 --> 00:16:25,120
dello stato amichevole e amichevole dello stato dei geek.

244
00:16:25,180 --> 00:16:26,810
E l'ultimo è stato creato.

245
00:16:26,840 --> 00:16:32,440
E per questo stiamo usando questa funzione chiamata ora e inserirà la data e l'ora.

246
00:16:32,540 --> 00:16:36,580
A questo punto del tempo ogni volta che questa query verrà eseguita.

247
00:16:36,950 --> 00:16:37,880
OK, ecco tutto.

248
00:16:37,880 --> 00:16:41,070
Quindi queste sono le cinque diverse query che abbiamo.

249
00:16:41,090 --> 00:16:44,550
Quindi permettimi di eseguirli in una volta sola.

250
00:16:52,860 --> 00:16:54,780
Quindi questi sono i valori.

251
00:16:54,780 --> 00:17:00,770
E puoi vedere che qui nell'ultima chiamata Creatore abbiamo avuto la necessità qui.

252
00:17:00,780 --> 00:17:05,270
In modo analogo per il libro sottolineano i valori automatici sono qui.

253
00:17:05,640 --> 00:17:12,810
Di solito quando sappiamo che abbiamo i libri nel database e abbiamo alcune informazioni automatiche su quando

254
00:17:12,810 --> 00:17:17,570
stiamo inserendo a volte questi valori possono essere inseriti dall'applicazione stessa.

255
00:17:17,820 --> 00:17:25,470
Ma in questo caso lo stiamo facendo qui, quindi prenota una buona idea o non sottolinea abbastanza presto intendo

256
00:17:25,600 --> 00:17:27,430
che è così così.

257
00:17:27,850 --> 00:17:35,840
Quindi questi possono essere questi sono lì che possono essere creati da qui una cosa ma a volte

258
00:17:35,840 --> 00:17:37,890
vengono creati dall'applicazione stessa.

259
00:17:38,120 --> 00:17:44,140
Quindi, per esempio, se stai ricevendo queste informazioni sui libri da parte di risorse di terze parti, come

260
00:17:44,150 --> 00:17:49,940
se fossimo osservatori, possiamo afferrarle e possiamo sapere che possiamo esigere simili tipi di prodotti dai nostri

261
00:17:49,960 --> 00:17:51,200
programmi in dollari.

262
00:17:54,750 --> 00:17:59,410
Quindi abbiamo questo e come puoi vedere l'idea per te è aumentata automaticamente.

263
00:17:59,580 --> 00:18:05,220
In modo tale che set e questi comandi hanno appena mostrato che se si desidera eliminare una riga particolare è possibile

264
00:18:05,220 --> 00:18:06,000
utilizzare questo.

265
00:18:06,180 --> 00:18:10,600
Quindi nell'autore del libro di testo possiamo cancellare un elemento come questo.

266
00:18:10,650 --> 00:18:13,590
Quindi stiamo dicendo che l'ID del underskirt del libro è uguale a 5.

267
00:18:13,950 --> 00:18:16,130
Quindi stiamo dicendo di cancellare quella particolare riga.

268
00:18:16,140 --> 00:18:19,830
OK, fammelo fare anche solo in modo che tu possa

269
00:18:22,970 --> 00:18:31,190
vedere il modo in cui puoi vedere che il Lascaux è stato cancellato e che l'idea della sottogonna del libro ha una sorta di risposta.

270
00:18:31,220 --> 00:18:41,560
Quindi è inserito in un libro sull'autore della partitura ed è cinque virgola otto OK.

271
00:18:41,630 --> 00:18:42,830
Quindi è così.

272
00:18:43,040 --> 00:18:44,890
Quindi abbiamo finito con i libri ora.

273
00:18:44,900 --> 00:18:47,760
Quindi questi sono questi sono i tavoli per i film.

274
00:18:47,780 --> 00:18:56,450
Quindi tu, come te, come il film per il regista attore, OK, e questo è quello che noi sottolineiamo come il

275
00:18:56,480 --> 00:18:58,380
film sottolinea il regista.

276
00:18:58,490 --> 00:19:03,330
Quindi il film e quei personaggi hanno davvero catturato la relazione tra film e

277
00:19:03,340 --> 00:19:03,900
attori.

278
00:19:03,920 --> 00:19:06,050
E così abbiamo ancora una volta le chiavi esterne.

279
00:19:06,110 --> 00:19:08,030
Quindi è esattamente identico a quello.

280
00:19:08,340 --> 00:19:11,840
E stiamo anche inserendo i valori qui.

281
00:19:11,960 --> 00:19:19,230
Quindi è molto simile a ciò che noi o automeurs Salome

282
00:19:19,280 --> 00:19:24,390
appena li creiamo tutti nell'ex-Inghilterra, o li ho

283
00:19:27,780 --> 00:19:31,370
fatti vicino a me.

284
00:19:31,480 --> 00:19:35,490
Quindi puoi dare un'occhiata a loro, renderò questi voli disponibili per te.

285
00:19:40,490 --> 00:19:43,470
Quindi è tutta un'esecuzione intelligente.

286
00:19:43,480 --> 00:19:47,410
Poi abbiamo la tabella utente e i valori per quello.

287
00:19:47,620 --> 00:19:54,640
Quindi yuzuru come Id e-mail nome di battesimo cognome ID di genere e ID del tipo di utente Quindi questi sono venuti dal

288
00:19:54,640 --> 00:19:57,310
creatore del reddito ha fatto ancora una volta.

289
00:19:57,310 --> 00:20:02,790
Quindi ogni tavolo ha fatto questo creatore qui stiamo dicendo che l'e-mail è unica OK.

290
00:20:03,100 --> 00:20:12,520
Questo è quello che è perché non è ovviamente unico perché viene utilizzato come accesso al

291
00:20:12,520 --> 00:20:13,280
sistema.

292
00:20:13,420 --> 00:20:14,860
Quindi lasciami essere.

293
00:20:14,890 --> 00:20:16,000
Quindi quando hai finito con quello.

294
00:20:16,030 --> 00:20:19,170
Quindi fondamentalmente abbiamo finito con tutte le domande qui.

295
00:20:19,270 --> 00:20:28,160
Le uniche query necessarie erano che abbiamo bisogno di creare il nostro libro di sottolineatura degli utenti e usare quel segno di

296
00:20:28,550 --> 00:20:29,020
sottolineatura.

297
00:20:29,020 --> 00:20:31,490
Quindi quelli sono i segnalibri.

298
00:20:31,510 --> 00:20:36,040
Quindi, quando inseriamo questi elementi nei segnalibri, vogliamo avere queste tabelle.

299
00:20:36,070 --> 00:20:41,380
Quindi in uno dei look successivi creeremo solo queste tabelle e poi da Reflektor

300
00:20:41,380 --> 00:20:47,710
il nostro codice di progetto per popolare queste tabelle dal progetto stesso così come il codice nel

301
00:20:47,710 --> 00:20:53,530
nostro progetto viene eseguito queste graffette verranno popolate quindi non stiamo andando per popolare queste

302
00:20:53,530 --> 00:20:57,880
tabelle sto usando queste query in modo simile a questo.

303
00:20:57,920 --> 00:21:01,740
Quindi, ma in realtà compileremo i dati dai programmatori.

304
00:21:01,870 --> 00:21:02,430
OK.

305
00:21:02,590 --> 00:21:11,680
Ora l'ultima cosa che voglio mostrare qui è alcune informazioni sul mio Aesculapius, la mia scuola Google ha qualcosa chiamato i motori di archiviazione

306
00:21:11,690 --> 00:21:18,410
Ora è nei motori che sono nel modo in cui i miei dati di deposito scuse e

307
00:21:18,420 --> 00:21:20,390
quali funzionalità sono disponibili.

308
00:21:20,570 --> 00:21:22,950
Ora c'è questa carta di comando.

309
00:21:22,970 --> 00:21:31,090
Certi motori ti mostreranno tutti i motori che sono presenti sul mio A-squared.

310
00:21:31,120 --> 00:21:34,760
Pertanto, il chiamante utilizza i motori di archiviazione più comunemente utilizzati.

311
00:21:34,780 --> 00:21:41,680
Il mio è un po 'su di voi conosce la B in tutte le BS o quella di default ed è stato difficile dal momento che la mia Escuela 5. 5.

312
00:21:41,830 --> 00:21:44,870
Prima di ciò il default era il mio Sam.

313
00:21:45,040 --> 00:21:52,390
Quindi, anche se supporta le chiavi esterne e anche le transazioni non sono altro che un gruppo di affermazioni

314
00:21:52,470 --> 00:21:57,480
oscure che verranno eseguite in base alla logica che è necessario osservare.

315
00:21:57,550 --> 00:22:01,050
OK, quindi saranno trattati come un singolo pezzo di lavoro.

316
00:22:01,150 --> 00:22:02,170
Per esempio se lo farai.

317
00:22:02,170 --> 00:22:07,260
Un esempio è diciamo che vuoi trasferire dei soldi dal tuo conto corrente al conto di risparmio.

318
00:22:07,420 --> 00:22:14,110
Quindi effettuerai l'addebito dalla tabella del tuo conto corrente e dovremmo accreditare i conti

319
00:22:14,110 --> 00:22:15,150
di risparmio.

320
00:22:15,290 --> 00:22:15,660
OK.

321
00:22:15,700 --> 00:22:19,920
Ci sono due tabelle separate e vogliamo che ciò accada del tutto.

322
00:22:20,050 --> 00:22:26,050
Non vogliamo che tu conosca i debiti qui e poi se questo è un errore oscuro, allora non vuoi lasciare

323
00:22:26,980 --> 00:22:29,400
il tuo database in quel tipo di stato.

324
00:22:29,470 --> 00:22:29,820
Destra.

325
00:22:29,920 --> 00:22:31,740
Quindi è come usare la tastiera sincronizzata.

326
00:22:32,050 --> 00:22:37,210
Quindi vogliamo fare più istruzioni da eseguire atomicamente.

327
00:22:37,230 --> 00:22:43,150
Quindi è tutto da eseguire con successo o no o nessuno di loro verrà eseguito.

328
00:22:43,150 --> 00:22:44,160
Quindi qualcosa del genere.

329
00:22:44,350 --> 00:22:50,410
Quindi le transazioni e in effetti il supporto che il mio Sam non supporta sul mio elenco

330
00:22:50,410 --> 00:22:55,140
non supporta nemmeno le chiavi esterne, ma supporta qualcosa chiamata ricerca full-text.

331
00:22:55,150 --> 00:23:01,090
Quindi, se tu volessi creare un motore di ricerca o qualcosa del genere per i tuoi dati per alcune parti dei

332
00:23:01,090 --> 00:23:06,550
tuoi dati su un chip, stiamo archiviando alcuni documenti di documenti nel tuo database e se vuoi supportare

333
00:23:07,000 --> 00:23:08,850
il testo, così qualcuno potrebbe sostenerlo.

334
00:23:08,950 --> 00:23:14,360
OK, questa è una caratteristica che viene fornita con il mio Sambit, proprio qui.

335
00:23:14,440 --> 00:23:14,940
OK.

336
00:23:15,020 --> 00:23:17,620
Quindi è quello che il mio Sammis.

337
00:23:17,680 --> 00:23:22,510
Ma in genere per il testo completo si utilizzerà una libreria come Soler invece di fare affidamento su di essi.

338
00:23:22,540 --> 00:23:29,330
Perché è più popolare e i siti di blog usano soldato qui.

339
00:23:29,340 --> 00:23:33,980
È buono questo.

340
00:23:34,160 --> 00:23:43,550
Quindi qui stiamo guardando ai diversi motori i diversi tavoli che abbiamo in questo nel nostro nuovo

341
00:23:43,580 --> 00:23:45,990
database Gerrity sottolineano Tulio.

342
00:23:46,220 --> 00:23:54,470
Ma stiamo usando il database dello schema delle informazioni che ho specificato in precedenza, stiamo lavorando alla tabella

343
00:23:54,650 --> 00:24:02,390
in quel database chiamato tabelle e stiamo dicendo di mostrarmi tutti i tavoli sui motori.

344
00:24:02,390 --> 00:24:10,390
Inoltre, stiamo dicendo che voglio ottenere questa data di questa informazione Mattei per il nostro leader.

345
00:24:10,410 --> 00:24:15,690
Geordi ha sottolineato il database di Tullio che è il database corrente e stiamo dicendo

346
00:24:15,690 --> 00:24:21,320
di mostrarmi tutte le tabelle in questo database e anche il motore di archiviazione utilizzato per queste tabelle.

347
00:24:21,350 --> 00:24:22,970
E intendo proprio esattamente questo.

348
00:24:22,980 --> 00:24:24,440
Quindi qui è qui.

349
00:24:24,450 --> 00:24:28,670
Queste sono tutte le tabelle che abbiamo creato su bodyparts e sick come in OTB.

350
00:24:28,670 --> 00:24:34,490
Ecco come Buttrick dice che vogliamo creare un nuovo tavolo che usi il mio Sam.

351
00:24:34,590 --> 00:24:40,730
Quindi per questo siamo stati appena messi in fantascienza dopo che la parentesi ha dato un motore uguale a mio figlio.

352
00:24:41,100 --> 00:24:42,370
OK.

353
00:24:42,930 --> 00:24:54,920
Quindi puoi vedere che per il test otto è il mio un po 'sull'altro tavolo.

354
00:24:55,140 --> 00:24:55,720
OK.

355
00:24:55,960 --> 00:25:00,590
Quindi è Robert.

356
00:25:00,680 --> 00:25:08,280
Questo è quanto ho detto, se entri in uscita qui, uscirà dall'errore.

357
00:25:08,450 --> 00:25:12,170
Quindi questo è l'ultimo comando che abbiamo qui.

358
00:25:12,740 --> 00:25:15,080
Quindi questo è tutto per questa lezione.

359
00:25:15,140 --> 00:25:18,190
E spero che ti piaccia.

360
00:25:18,200 --> 00:25:20,890
Ecco come possiamo creare il nostro database.

361
00:25:20,930 --> 00:25:21,630
OK.

362
00:25:21,710 --> 00:25:25,250
E creeremmo anche altri tavoli e una delle lezioni successive.

363
00:25:25,550 --> 00:25:26,280
Grazie.

364
00:25:26,380 --> 00:25:27,540
E felice codifica.

365
00:25:27,590 --> 00:25:28,700
Vedi nella prossima lezione.