1
00:00:02,170 --> 00:00:03,880
Ciao, questa è la stanza.

2
00:00:03,920 --> 00:00:04,920
E bentornato.

3
00:00:05,170 --> 00:00:10,300
Quindi nell'ultima lezione abbiamo esaminato le query Select e penso che ora abbiamo una buona comprensione dell'inizio

4
00:00:10,330 --> 00:00:15,990
delle query da parte delle query centrali che può essere molto più complessa di quella e che puoi imparare

5
00:00:16,000 --> 00:00:16,720
attraverso l'esperienza.

6
00:00:16,720 --> 00:00:19,390
Sto anche leggendo del materiale extra.

7
00:00:19,510 --> 00:00:21,490
Ora andiamo avanti e abbiamo un tribunale.

8
00:00:21,520 --> 00:00:26,670
Quindi ecco la classe di lancio e ci sono molti dati all'interno della stessa classe.

9
00:00:26,820 --> 00:00:30,170
E qui stiamo cercando di fare dati sui prestiti agli studenti.

10
00:00:30,400 --> 00:00:36,370
Ora questa è la classe iniziale sul diametro inferiore e si potrebbe ricordare che abbiamo avuto questo tipo di posizioni

11
00:00:36,370 --> 00:00:42,390
in cui leggere i dati dai file di testo non è come li ho commentati e sono stati anche rimossi qui

12
00:00:43,180 --> 00:00:44,420
da questa classe.

13
00:00:44,440 --> 00:00:51,640
L'unico metodo che ho è questo ed è qui che faremo il refactoring in tribunale e per il resto della roba

14
00:00:51,780 --> 00:00:57,080
come leggere gli occhi degli utenti sui film che sono già stati sottoposti a refactoring,

15
00:00:57,100 --> 00:01:02,070
abbiamo anche guardato questo particolare pezzo di codice dove stavamo caricando il driver TTC.

16
00:01:02,080 --> 00:01:06,220
Ora ecco quello che vedremo.

17
00:01:06,220 --> 00:01:08,700
Quindi questi sono alcuni nuovi cambiamenti.

18
00:01:08,860 --> 00:01:16,210
Ora esamineremo alcuni di questi tipi di interfacce e interfacce che provengono da quella della Gelada

19
00:01:16,210 --> 00:01:18,190
o del pacchetto scolastico.

20
00:01:18,190 --> 00:01:23,410
Quindi la prima cosa è che abbiamo ordinato il driver DC sporco nella foto precedente.

21
00:01:23,560 --> 00:01:28,040
La prossima cosa da fare è che dobbiamo ottenere una connessione con quel database.

22
00:01:28,360 --> 00:01:35,350
E per questo noi iscriviamo questo metodo chiamato Get connection nella classe di gestione dei driver download

23
00:01:35,400 --> 00:01:36,220
manager.

24
00:01:36,280 --> 00:01:37,630
Joe cosa sei.

25
00:01:37,930 --> 00:01:40,290
OK, quindi stiamo usando secondo l'IPC.

26
00:01:40,540 --> 00:01:43,730
Ed ecco la stringa di connessione al database.

27
00:01:43,990 --> 00:01:48,160
Quindi la stringa di connessione ha un particolare o ha una certa sintassi qui.

28
00:01:48,190 --> 00:01:55,330
Quindi, ecco il protocollo di sintassi del protocollo su protocollo non è altro che sarà DC sempre seguito da una colonna seguita

29
00:01:55,330 --> 00:01:58,570
da cena un libro su una chiamata al rialzo.

30
00:01:58,570 --> 00:02:01,010
In questo caso, quindi, abbiamo a che fare con la mia opinione.

31
00:02:01,060 --> 00:02:04,180
Potrebbe essere la mia domanda che tieni in caso di altri database.

32
00:02:04,180 --> 00:02:05,570
Potrebbe essere qualcos'altro.

33
00:02:05,680 --> 00:02:10,390
Quindi hai questa chiamata e poi hai la fonte dei dati è OK.

34
00:02:10,510 --> 00:02:15,010
Quindi riguarda la vista distorta di Maya my Escurial.

35
00:02:15,040 --> 00:02:16,640
Quindi per esempio.

36
00:02:17,020 --> 00:02:22,510
Quindi nel nostro caso è in esecuzione sull'host locale, il che significa che si trova sullo stesso host ma

37
00:02:22,510 --> 00:02:25,030
può anche essere un altro indirizzo IP remoto.

38
00:02:25,420 --> 00:02:31,750
E hai una chiamata che hai doppio saucier seguito dall'indirizzo IP seguito da una chiamata seguita dal

39
00:02:31,750 --> 00:02:38,970
numero di porta su cui questa mia istanza di un server SQL è in esecuzione chiamata backslash su seguita dal nome

40
00:02:38,980 --> 00:02:41,290
del database su quel particolare computer.

41
00:02:41,290 --> 00:02:42,620
Quindi questo è quello che abbiamo qui.

42
00:02:42,620 --> 00:02:46,340
Sono qui, questo è un parametro che possiamo ignorare.

43
00:02:46,350 --> 00:02:54,510
E per questo motivo, la connessione della scheda passa a chi è l'utente come utente root.

44
00:02:54,590 --> 00:02:57,140
E stiamo anche passando la password di root che è maleducata.

45
00:02:57,370 --> 00:03:05,870
Nel nostro caso, io e questo metodo restituiremo un'istanza di connessione, una connessione è un'interfaccia qui.

46
00:03:05,920 --> 00:03:08,440
Connection è un'interfaccia e anche Jedward.

47
00:03:08,710 --> 00:03:12,660
E questo sta per restituire un'istanza di connessione.

48
00:03:12,790 --> 00:03:18,270
Ora l'istanza restituita proviene effettivamente dal driver DDC.

49
00:03:18,400 --> 00:03:23,650
Quindi tu dici che sappiamo che il robot sporco bastardo è un file jar che ha un sacco di reperti Glass.

50
00:03:23,740 --> 00:03:29,610
Quindi questo gestore di driver e o ottenere istruzioni di connessione viene eseguito.

51
00:03:29,710 --> 00:03:37,210
Passerà questo particolare voi Oreille anche se la strana stringa di connessione a tutti i gioielli di tutti quelli

52
00:03:37,210 --> 00:03:39,570
che sono registrati con esso.

53
00:03:39,630 --> 00:03:45,060
Tutto questo è diverso da TVC ma villa solo un solo autista, che è uno spoiler minore da citare in giudizio.

54
00:03:45,220 --> 00:03:48,560
Ma possiamo anche registrare più GLT in giudizio o peggio.

55
00:03:48,940 --> 00:03:55,450
E se lo facciamo, passerà questa stringa di connessione a ciascuno di quei JOAT che fai di peggio su

56
00:03:55,890 --> 00:04:01,150
uno di loro in questo caso il mio Eskew sarà citato in giudizio vedrà che

57
00:04:01,150 --> 00:04:08,140
può funzionare con questa particolare stringa di connessione su di esso restituirà un istanza di una classe che ha effettivamente

58
00:04:08,180 --> 00:04:12,520
implementato questa interfaccia di connessione e rappresenta una connessione all'istanza del database.

59
00:04:12,520 --> 00:04:18,610
Ora a volte possiamo anche pensare a come più di un database in primo luogo, che è quello che il caso è

60
00:04:18,940 --> 00:04:20,260
tipicamente in prodotti professionali.

61
00:04:20,350 --> 00:04:25,740
Quindi puoi includere più indirizzi qui che sono quasi gestiti.

62
00:04:25,840 --> 00:04:32,800
Quindi, in tal caso, se uno di loro non fosse in grado di connettersi a uno di essi, lo sporco C

63
00:04:32,800 --> 00:04:36,830
utilizzerà automaticamente il secondo o il terzo come bravo o peggio.

64
00:04:36,880 --> 00:04:41,570
OK così così, in quel caso, così uno cercò freneticamente di usare l'altro.

65
00:04:41,620 --> 00:04:43,680
Quindi almeno avrebbe funzionato anche sul mio.

66
00:04:43,750 --> 00:04:47,220
Quindi leggi così che funziona.

67
00:04:47,220 --> 00:04:52,540
Sta per selezionare un Judy in particolare il cacciavite nell'istruzione.

68
00:04:52,570 --> 00:04:56,610
E ora l'interfaccia di connessione ha un motore lordo.

69
00:04:56,610 --> 00:05:01,190
Quindi una volta che abbiamo finito di interagire con il database, deve essere vicino.

70
00:05:01,200 --> 00:05:03,950
Quindi stiamo usando questa sintassi delle risorse private qui.

71
00:05:04,230 --> 00:05:11,220
E sappiamo che questa sintassi di questa funzione eseguirà automaticamente una stretta interazione su questa particolare

72
00:05:11,220 --> 00:05:13,470
variabile che rappresenta l'azione.

73
00:05:13,650 --> 00:05:21,750
Ora dalla connessione qui abbiamo come nello stesso tempo con la sintassi delle risorse anche noi stiamo ricevendo

74
00:05:21,750 --> 00:05:23,600
qualcosa chiamato statement iron.

75
00:05:23,640 --> 00:05:29,010
Per ottenere una dichiarazione, stiamo invocando il reparto creativo lì su questo oggetto di

76
00:05:29,010 --> 00:05:29,590
connessione.

77
00:05:29,840 --> 00:05:35,190
E restituirebbe un'istanza di statement statement che è anche una chiamata indifendibile che in effetti

78
00:05:35,250 --> 00:05:39,630
un'entità in grassetto viene utilizzata per uscire dalle query di cutover.

79
00:05:39,630 --> 00:05:45,480
OK, quindi la connessione è interrotta, ma penso che sia su istruzione è per l'esecuzione delle query effettive.

80
00:05:45,500 --> 00:05:49,120
OK ora abbiamo scritto nuovi metodi.

81
00:05:49,140 --> 00:05:56,220
In precedenza avevamo lo stesso metodo, ma senza passare alcun argomento quindi non c'era argomento.

82
00:05:56,310 --> 00:06:02,100
Ma qui stiamo passando l'istanza di affermazione come una discussione sulla corte è già stata presa in

83
00:06:02,100 --> 00:06:05,220
considerazione per questi tre argomenti come ho detto prima.

84
00:06:05,280 --> 00:06:08,100
Quindi dobbiamo solo guardare la questione dei libri di legge.

85
00:06:08,100 --> 00:06:13,240
Quindi i libri di legge sono importanti per i libri di legge.

86
00:06:13,650 --> 00:06:14,960
Prima è meglio è.

87
00:06:15,270 --> 00:06:15,620
OK.

88
00:06:15,630 --> 00:06:18,930
E la versione attuale ora devi refactoring.

89
00:06:18,960 --> 00:06:23,410
Quindi carica i libri su quello che fa mentre legge dal file di testo.

90
00:06:23,460 --> 00:06:28,920
Quindi se ricordi che stavamo usando questo motard da morire mentre il tuo Billon di fattura è stato scritto.

91
00:06:29,160 --> 00:06:34,140
Quindi sta leggendo e stiamo passando questo libro, il che significa che abbiamo bisogno di leggere

92
00:06:34,700 --> 00:06:42,120
Krombholc Dorothy XTi e tutti i dati vengono letti in questa struttura dati che è un idealista. So che ogni elemento in questa struttura

93
00:06:42,150 --> 00:06:45,770
dati sarà una riga al di fuori di Brooke .

94
00:06:45,780 --> 00:06:53,220
Quindi questo è un libro che non è un file XTi su ognuna di queste regole che verranno letti nel pubblico così è quello

95
00:06:53,220 --> 00:06:54,330
che stavamo facendo.

96
00:06:54,360 --> 00:06:58,880
Ora quello che dobbiamo fare è che molti hanno bisogno dal database.

97
00:06:59,010 --> 00:06:59,630
Destra.

98
00:06:59,650 --> 00:07:00,820
Bene, quello che dobbiamo fare

99
00:07:00,930 --> 00:07:04,080
Quindi la prima cosa è che ho già la query qui.

100
00:07:04,170 --> 00:07:07,590
Questa è la domanda.

101
00:07:07,720 --> 00:07:12,160
Quindi questo è molto simile alla query che

102
00:07:12,160 --> 00:07:19,750
abbiamo visto nella foto precedente quando veniamo a conoscenza delle commissioni selezionate quasi identiche solo qui.

103
00:07:19,780 --> 00:07:24,360
Quindi stiamo usando ancora un gruppo per ID e stiamo ancora concatenando qui.

104
00:07:24,360 --> 00:07:32,620
Qui sto dicendo come autori come autori, quindi sto usando un alias per questo underscore di gruppo, ho ottenuto la concatenazione

105
00:07:32,620 --> 00:07:39,010
delle informazioni dell'autore e la generazione di un operatore virgola meno a parte il fatto che stiamo

106
00:07:39,010 --> 00:07:42,080
anche estraendo il rating ID di Amazon.

107
00:07:42,410 --> 00:07:46,440
E inoltre sto solo estraendo il carattere di sottolineatura creato.

108
00:07:46,630 --> 00:07:52,780
Ricorda che ogni cosa che stiamo aggiungendo nel nostro database ci sta anche catturando la data

109
00:07:52,780 --> 00:07:55,100
di creazione di quel particolare buco.

110
00:07:55,300 --> 00:08:02,090
Così sto facendo questo perché mostrarti come gestiamo le date e, di nuovo, leggere i dati che i dati sono su

111
00:08:02,110 --> 00:08:08,870
tutto il resto è solo lo stesso come nel caso in cui stessimo leggendo quello dal loro file di testo.

112
00:08:09,100 --> 00:08:15,940
Quindi stiamo estraendo solo quelle colonne qui e tutto il resto è quando la query è identica a ciò

113
00:08:15,940 --> 00:08:18,660
che abbiamo visto prima e alla prossima.

114
00:08:18,660 --> 00:08:26,230
Quindi abbiamo bisogno di eseguire la query e dobbiamo usare la dichiarazione qui.

115
00:08:26,270 --> 00:08:34,280
Ora abbiamo bisogno di eseguire la dichiarazione in modo che ci sia questo metodo chiamato

116
00:08:38,260 --> 00:08:47,780
curatezza esigua è così possiamo invocare questo terzo e possiamo passare la nostra query che verrà eseguita discretamente.

117
00:08:47,790 --> 00:08:50,890
Così come il modo in cui stavamo creando query dalla riga di comando.

118
00:08:51,120 --> 00:08:54,940
Quindi questa particolare affermazione eseguirà questa query.

119
00:08:54,990 --> 00:09:00,330
Il nostro programma Joe e restituisce qualcosa chiamato un set di risultati.

120
00:09:01,670 --> 00:09:03,880
All'inizio stavamo usando una lista di aggiornamento.

121
00:09:03,930 --> 00:09:11,130
Ora su ogni elemento di quella lista stavano immagazzinando i dati di ogni piccolo ferro qui.

122
00:09:11,180 --> 00:09:14,000
L'elenco è in sostituzione.

123
00:09:14,030 --> 00:09:16,140
Questi sono impostati per convenzione.

124
00:09:16,140 --> 00:09:19,950
Generalmente le persone usano solo audit per quelle copie o no.

125
00:09:20,330 --> 00:09:21,730
Quindi è quello che è.

126
00:09:21,760 --> 00:09:28,510
Su questo possiamo lasciarlo così com'è e qui stiamo andando alla deriva attraverso quelle altre liste e in ogni iterazione

127
00:09:28,510 --> 00:09:30,470
stiamo elaborando una particolare riga.

128
00:09:30,490 --> 00:09:32,720
E non cambieremo nulla di tutto ciò.

129
00:09:32,750 --> 00:09:40,690
E 'solo che useremo mentre invece di quattro e per set di risultati al fine di farlo e diremo

130
00:09:40,700 --> 00:09:48,410
che era tutto pronto per il prossimo risultato quindi è anche un'interfaccia di Angelica o di profanazione.

131
00:09:48,440 --> 00:09:50,390
Quindi abbiamo già esaminato due interfacce.

132
00:09:50,390 --> 00:09:52,020
Connessione sulla dichiarazione.

133
00:09:52,230 --> 00:09:55,610
Andre Summerset è anche un'altra interfaccia con il.

134
00:09:55,790 --> 00:09:58,910
Quindi questo è un grande grande male e un esempio di esso è Nosek.

135
00:09:59,240 --> 00:10:05,720
Sono resarch set ha tutte le diverse regole che sono state estratte dal database.

136
00:10:05,970 --> 00:10:06,270
OK.

137
00:10:06,340 --> 00:10:09,160
E per elaborare ognuno Tutto ciò che serve per iterare una volta.

138
00:10:09,340 --> 00:10:17,440
Ok, quindi fondamentalmente c'è qualcosa che un concetto chiamato cursore sul cursore è inizialmente prima dell'ospedale.

139
00:10:17,510 --> 00:10:20,440
OK, quindi stiamo estraendo numerosi strumenti dal database.

140
00:10:20,640 --> 00:10:26,810
Voglio dire che inizialmente il cursore sarà prima della prima riga e quando invocheremo il prossimo

141
00:10:26,990 --> 00:10:30,550
metodo qui il cursore indicherà l'Austro sotto-consegnato e accumulato.

142
00:10:30,680 --> 00:10:36,920
Ma se non ci sono regole da estrarre allora cursore Significa che il cursore S è stato spostato dopo

143
00:10:36,920 --> 00:10:37,810
l'ultima riga.

144
00:10:38,620 --> 00:10:40,780
OK, nel qual caso restituirà false.

145
00:10:40,800 --> 00:10:42,210
Uscita onorevole Baloo.

146
00:10:42,610 --> 00:10:46,660
OK, ecco come valuteremo di riservare l'oggetto SEC.

147
00:10:46,670 --> 00:10:47,130
OK.

148
00:10:47,170 --> 00:10:49,030
Usando il prossimo milter.

149
00:10:49,190 --> 00:10:50,990
Adesso lasciami.

150
00:10:51,010 --> 00:10:53,980
Ho anche il codice qui.

151
00:10:53,980 --> 00:11:00,380
Lasciatemi solo copiare tutto questo codice piuttosto semplice.

152
00:11:00,390 --> 00:11:01,820
Non c'è niente di complicato lì.

153
00:11:02,890 --> 00:11:05,620
Quindi abbiamo solo bisogno di estrarre i singoli elementi.

154
00:11:05,620 --> 00:11:08,400
Ad esempio qui stiamo ottenendo alcuni valori.

155
00:11:08,530 --> 00:11:12,700
So che stiamo estraendo le informazioni dell'autore nella versione precedente.

156
00:11:12,700 --> 00:11:19,800
Ora stiamo per essere ritardati di queste ultime due dichiarazioni o possiamo cambiarle.

157
00:11:19,810 --> 00:11:27,730
Quindi questo è Barkby come qui, quindi qui stiamo preparando per una revisione.

158
00:11:27,940 --> 00:11:30,480
Ma una volta che abbiamo finito, devi creare un libro.

159
00:11:30,550 --> 00:11:30,810
OK.

160
00:11:30,820 --> 00:11:35,040
Questo è quello che stavamo facendo anche nella versione precedente, una volta letti i dati in ogni iterazione.

161
00:11:35,050 --> 00:11:36,550
Stavamo creando un singolo libro.

162
00:11:36,640 --> 00:11:39,150
Quindi è quello che facciamo anche qui.

163
00:11:39,170 --> 00:11:46,000
Ora qui stiamo rielaborando alcuni metodi utili sull'oggetto resultset.

164
00:11:46,330 --> 00:11:51,670
Quindi, ad esempio, la prima Londra nella query specifica è l'ID.

165
00:11:51,670 --> 00:11:52,780
Il secondo è il titolo.

166
00:11:52,790 --> 00:11:54,380
Terzo è la pubblicazione qui.

167
00:11:54,610 --> 00:11:58,680
Quindi stiamo semplicemente estraendo ognuno di questi elementi.

168
00:11:58,700 --> 00:11:59,960
Otteniamo i nostri metodi.

169
00:12:00,040 --> 00:12:02,260
Quindi l'ID è lungo nei nostri database.

170
00:12:02,350 --> 00:12:03,720
Quindi stiamo vedendo che è lungo.

171
00:12:03,790 --> 00:12:07,710
In realtà è un grande e Barta inizia a ottenere uno sponsor lungo Jawa.

172
00:12:07,720 --> 00:12:15,400
Quindi stiamo dicendo che Ottis Daut ci mette da tempo e che stiamo passando il nome sul codice di identificazione gratuito. OK, il titolo è una

173
00:12:15,400 --> 00:12:16,000
stringa.

174
00:12:16,000 --> 00:12:17,910
Stiamo vedendo l'avvio automatico della stringa.

175
00:12:17,930 --> 00:12:18,790
Tutto mordente.

176
00:12:19,030 --> 00:12:21,030
Quindi noi la seconda regola qui.

177
00:12:21,190 --> 00:12:27,280
Terzo è la pubblicazione della tua chiave che è presente nel database e anche qui finisce.

178
00:12:27,370 --> 00:12:33,130
Quindi lo assegniamo alla pubblicazione qui su qui il titolo della stringa viene assegnato a questo treno

179
00:12:33,130 --> 00:12:34,360
a costo variabile.

180
00:12:34,360 --> 00:12:38,060
Quindi in quello breve è il nome dell'editore.

181
00:12:38,230 --> 00:12:40,560
Quindi è un nome come una stringa.

182
00:12:40,600 --> 00:12:46,350
Quindi stiamo dicendo che la stringa di avvio automatico viene assegnata a questa stringa.

183
00:12:46,500 --> 00:12:51,830
Ora per il primo, come ci hanno insegnato gli autori, stiamo facendo una concatenazione.

184
00:12:51,830 --> 00:12:54,760
Non so dove assegnarlo a un array di stringhe qui.

185
00:12:54,770 --> 00:13:01,260
Quindi siamo a conoscenza di uno fuori dai libri per i primi modelli di design, credo che avesse quattro autori, quindi sarebbe

186
00:13:01,610 --> 00:13:03,430
un elenco di operatori virgola.

187
00:13:03,440 --> 00:13:04,580
Quindi lo stiamo dividendo.

188
00:13:04,780 --> 00:13:09,620
Ma per alcuni libri o la maggior parte del libro è solo un singolo autore, nel qual caso gli autori di tutto ciò che

189
00:13:10,070 --> 00:13:12,380
gli autori sono in grado di avere un solo elemento.

190
00:13:12,700 --> 00:13:13,260
OK.

191
00:13:13,300 --> 00:13:21,260
E l'ID del genere è anche che stiamo ottenendo l'ID di genere ora shuriken da un paio di conferenze fa ho detto

192
00:13:21,260 --> 00:13:28,250
che l'ID del genere è in realtà è già stato fatto mentre ti ricordi che è il libro

193
00:13:28,250 --> 00:13:35,450
John Kerry ENM e eravamo solo nel database che abbiamo stavano conservando il valore ordinale di un particolare Jondrette.

194
00:13:35,660 --> 00:13:42,500
Quindi non stavamo memorizzando alcuna stringa o altro su Jonglei ma stavamo distorcendo i valori ordinali.

195
00:13:42,500 --> 00:13:45,830
Quindi Bob John è davvero qui.

196
00:13:45,920 --> 00:13:49,200
Questo è ciò che stiamo memorizzando il valore Aretino di questo.

197
00:13:49,430 --> 00:13:54,530
Quindi lo chiami come il Big John che abbiamo già inserito ha un piccolo e fa un piccolo e non

198
00:13:54,530 --> 00:13:57,050
legge come se fosse giusto in quello che è.

199
00:13:57,080 --> 00:14:04,100
Quindi otteniamo quell'ID Jondrette e hai bisogno di ottenere il vero libro Jondrette un po 'della costante ENM

200
00:14:04,130 --> 00:14:04,770
stessa.

201
00:14:04,970 --> 00:14:12,710
Quindi stai dicendo, ma John ha davvero ralliers, ma Johnny come qualsiasi nome così scuro e noi siamo valori di cane

202
00:14:12,740 --> 00:14:20,210
e valori di cane essere scritti più bene tutte le costanti, ma abbiamo bisogno della costante corrispondente a questo

203
00:14:20,210 --> 00:14:21,610
ID di genere.

204
00:14:21,650 --> 00:14:24,970
Quindi stiamo passando il valore ordinale qui e stiamo ricevendo il libro.

205
00:14:25,020 --> 00:14:28,110
Andre OK quindi spero sia chiaro.

206
00:14:28,940 --> 00:14:34,750
La prossima cosa è che stiamo ottenendo il doppio valore perché Amazon classifica sul suo essere un

207
00:14:35,050 --> 00:14:42,500
singolo o doppio detto che non fa per questo, lo stiamo facendo solo per il gusto delle informazioni sulla data del mostro.

208
00:14:42,500 --> 00:14:46,380
Quindi stiamo ottenendo l'atto invocando questo metodo chiamato guardato.

209
00:14:46,570 --> 00:14:52,100
E stai dicendo di crearlo sottolineando B perché accanto al nome della colonna e viene assegnato a questa classe

210
00:14:52,760 --> 00:14:55,140
chiamata jawab dot mentre conservi i nostri dati.

211
00:14:55,260 --> 00:14:57,410
Crea una data ed è giusto.

212
00:14:57,550 --> 00:15:05,000
E quale data di artista o punto si estende effettivamente estende ciò che hai fatto o fatto che abbiamo visto quando si apprende

213
00:15:05,000 --> 00:15:06,650
la data e l'ora.

214
00:15:07,390 --> 00:15:13,890
E leggerà giusto solo non ha le informazioni sul tempo ma nel database che avevamo prenotato l'ultima volta

215
00:15:13,910 --> 00:15:20,210
in questa particolare colonna, il giorno di sottolineatura o il giorno potrebbe estrarre solo quella data indietro

216
00:15:20,210 --> 00:15:26,480
ma se abbiamo bisogno della data e dell'ora sono stati con questo metodo chiamato Get stop.

217
00:15:26,690 --> 00:15:27,440
OK.

218
00:15:27,440 --> 00:15:35,180
Ora qui possiamo usare lo stesso nome che hai creato sottolineatura lì per tutti questi qui tutti possiamo

219
00:15:35,180 --> 00:15:42,230
o usare il nome del nome della colonna nel database o possiamo usare questo numero.

220
00:15:42,230 --> 00:15:43,550
È un indice.

221
00:15:43,560 --> 00:15:50,540
Quindi, per esempio, se dovessi estrarre l'ID qui inseriremo il numero indice uno che significa che

222
00:15:50,540 --> 00:15:52,390
corrisponde a uno qui.

223
00:15:52,400 --> 00:15:54,630
Quindi questo è uno questa è la storia.

224
00:15:54,680 --> 00:16:02,960
Quindi ci sono alcuni metodi sovraccarichi che possiamo usare ottenere una stringa longit più lunga di ciò che facciamo in modo che possiamo

225
00:16:02,960 --> 00:16:09,170
passare i numeri nei numeri Pnyx corrispondenti a questi o possiamo semplicemente passare la stringa dal nome

226
00:16:09,170 --> 00:16:10,540
della colonna stessa.

227
00:16:10,730 --> 00:16:14,030
Quindi è solo un modo per essere molto più chiaro.

228
00:16:14,090 --> 00:16:20,370
Questo è solo per dimostrazione che ho incluso questo perché il timestamp qui è l'indisposizione otto.

229
00:16:20,390 --> 00:16:23,510
Uno due tre quattro cinque

230
00:16:26,300 --> 00:16:29,150
sei sette e otto.

231
00:16:29,300 --> 00:16:31,520
Quindi inizia con uno non zero.

232
00:16:31,890 --> 00:16:39,860
E anche solo notare che qui stiamo dicendo che gli autori per il gruppo sottolineano il trucco per quella particolare

233
00:16:39,860 --> 00:16:40,330
cosa.

234
00:16:40,400 --> 00:16:43,990
Anche qui stiamo dicendo autori.

235
00:16:44,210 --> 00:16:48,970
Quindi questa è l'informazione del tempo e la sto stampando ora in Java 8.

236
00:16:48,980 --> 00:16:51,660
Sappiamo che avevamo l'ora locale.

237
00:16:51,710 --> 00:16:58,160
Quindi, se vuoi convertire questa figlia timestamp in una scuola o in un timestamp in

238
00:16:58,160 --> 00:17:05,140
un giorno locale e c'è un metodo chiamato in locale e quindi puoi anche nei dati di Wallbach.

239
00:17:05,470 --> 00:17:11,290
OK su questa istanza di timestamp underground e Nygard ha eseguito un'istanza di dati locali.

240
00:17:11,390 --> 00:17:14,630
Ok, qui stai semplicemente stampando i valori.

241
00:17:14,650 --> 00:17:18,550
L'unica cosa è qui che dobbiamo cambiare questi.

242
00:17:18,550 --> 00:17:20,530
Quindi qui questo

243
00:17:24,050 --> 00:17:30,500
sarebbe id accanto a un morso quindi tutti questi valori sono stati estratti.

244
00:17:31,570 --> 00:17:32,810
Per

245
00:17:35,290 --> 00:17:38,030
quanto riguarda la pubblicazione del

246
00:17:45,670 --> 00:17:54,210
tuo editore, allora anche il senatore John Kerry ha fatto certe miss Gundry.

247
00:17:54,630 --> 00:17:56,730
JOHN REED Abbiamo valutato Amazon su

248
00:18:01,770 --> 00:18:03,630
tutto come lo stesso e

249
00:18:07,520 --> 00:18:09,220
c'è questa eccezione.

250
00:18:09,230 --> 00:18:20,130
Ma abbiamo bisogno di chi così tanto che sia sparito e così un segnalibro una volta ottenuto il segnalibro stiamo aggiungendo a questo altro

251
00:18:20,540 --> 00:18:23,340
elenco che stiamo ottenendo qui.

252
00:18:23,730 --> 00:18:25,520
OK, così viene dalla corte del petrolio.

253
00:18:25,800 --> 00:18:31,740
E finalmente stiamo andando alla barra dei bookmarklet e ora abbiamo altre letture di Gauck dal

254
00:18:31,770 --> 00:18:35,130
database che viene aggiunto in un altro giorno.

255
00:18:35,170 --> 00:18:40,830
Quindi è un elenco di preferiti che ho bisogno di memorizzare questi segnalibri in particolare fino al word store.

256
00:18:40,850 --> 00:18:44,750
Tutti i diversi segnalibri.

257
00:18:44,780 --> 00:18:50,230
Quindi in questo caso stiamo semplicemente prendendo di mira un particolare tipo di segnalibro.

258
00:18:50,420 --> 00:18:51,710
Quindi quella è quella ricerca.

259
00:18:51,710 --> 00:18:52,650
Così siamo.

260
00:18:52,820 --> 00:18:58,430
Quindi in ogni iterazione stiamo fondamentalmente creando alcuni dati e abbiamo alcune chitarre come questa quando la

261
00:18:58,420 --> 00:18:59,100
stiamo leggendo.

262
00:18:59,210 --> 00:19:02,830
Ecco, questo è il Lord Bouffes di me quanto pochi altri.

263
00:19:02,850 --> 00:19:09,190
Questo è molto semplice: molti utenti usano questo come un semplice cranio per selezionare l'avvio da parte dell'utente, il

264
00:19:09,200 --> 00:19:14,950
che significa che vogliamo estrarre tutte le colonne da ciascuna e da tutte le tabelle utente.

265
00:19:15,200 --> 00:19:16,570
Quindi è quello che stiamo facendo.

266
00:19:16,650 --> 00:19:24,010
E proprio come nel caso precedente stiamo leggendo tutto e stiamo dicendo di creare un utente qui e tu sei

267
00:19:24,040 --> 00:19:26,270
appena stato aggiunto qui agli utenti.

268
00:19:26,590 --> 00:19:32,940
E per quanto riguarda le dilazioni è molto semplice che Salak parta dal bianco e noi

269
00:19:32,940 --> 00:19:34,560
le estraiamo per sempre.

270
00:19:34,620 --> 00:19:41,010
Quindi è solo un semplice refactoring del tutto o per molti più risultati un po 'simili ai

271
00:19:41,060 --> 00:19:42,610
download di notebook.

272
00:19:42,620 --> 00:19:49,160
Quindi, proprio come nel caso dei libri, l'attore cinematografico o il film hanno sottolineato il regista e il

273
00:19:49,160 --> 00:19:50,480
direttore del film.

274
00:19:50,480 --> 00:19:53,550
Quindi prima stavamo valutando dal file Dirty XTi del film.

275
00:19:53,600 --> 00:20:00,370
Quindi stiamo leggendo ora stiamo leggendo lo stesso giorno Tom Buckram dal database e questa è ancora

276
00:20:00,530 --> 00:20:03,750
una query e condividerò alcune di queste query.

277
00:20:03,890 --> 00:20:09,680
E ora aggiungi la sezione risorse e puoi dare un'occhiata a loro proprio come prima stiamo leggendo i

278
00:20:09,700 --> 00:20:15,240
loro dati qui e li stiamo creando per tutta la settimana e tutto è lo stesso.

279
00:20:15,260 --> 00:20:21,000
Quindi lasciami andare avanti e indossare questo.

280
00:20:21,000 --> 00:20:27,630
Questo è il vetro di lancio, il che significa che puoi vedere tutto ciò che è disegnato e tutto

281
00:20:27,630 --> 00:20:30,470
ciò che proviene dal database è buono.

282
00:20:30,780 --> 00:20:31,920
Quindi questo è tutto.

283
00:20:31,920 --> 00:20:38,940
Ecco come abbiamo bisogno di dati nella prossima immagine per vedere come possiamo aggiungere dati ai segnalibri su come possiamo scrivere i dati

284
00:20:39,510 --> 00:20:45,270
dei segnalibri nel database su tutto ciò di cui abbiamo bisogno per creare altre tabelle nel database e

285
00:20:45,480 --> 00:20:46,540
lo faremo .

286
00:20:46,830 --> 00:20:47,600
Questo è tutto.

287
00:20:47,610 --> 00:20:48,680
E grazie.

288
00:20:48,700 --> 00:20:49,650
E felice codifica.